Bemesten of niet bemesten? AI kan boer helpen bij beslissing
Wageningen University & Research (WUR) werkt aan een systeem dat op basis van kunstmatige intelligentie (AI) de juiste hoeveelheid toe te dienen kunstmest vaststelt en tegelijkertijd de behoefte aan kostbare veldmetingen tot een minimum beperkt. De basis voor dit AI-systeem is een bestaand gewasmodel voor wintertarwe.

Senior AI-onderzoeker Michiel Kallenberg van WUR legt uit dat het gewasmodel voor wintertarwe de groei weergeeft op basis van allerlei variabelen. Dit betreft bijvoorbeeld weergegevens en bodeminformatie.
'Vervolgens hebben we met behulp van het AI-systeem in een gesimuleerde omgeving veel verschillende bemestingsstrategieën toegepast. Hiervoor hebben we de technologie van 'reinforcement learning' gebruikt', licht Kallenberg toe. 'Door te leren van trial-and-error bepaalt het algoritme de optimale bemestingsstrategie voor een breed scala aan omstandigheden.'
Kosteneffectieve oplossing
Voor het onderzoek naar het AI-systeem is 'reinforcement learning' gebruikt. Dit kan volgens WUR een kosteneffectieve oplossing zijn voor boeren om te bepalen wat het beste moment is om hun gewassen te bemesten. Bij deze techniek experimenteert AI en leert het van zijn fouten.
Volgens Kallenberg is een van de gevolgen van incidentele overbemesting dat de stikstof die niet door de planten wordt opgenomen in het milieu terechtkomt. 'Om dit te voorkomen, kunnen boeren metingen verrichten om vast te stellen hoeveel mest een plant nodig heeft. Die kennis kan AI verwerken in het bemestingsschema van de boer.'
Het punt is dat het behoorlijk tijds- en kostenintensief is om die metingen voor elkaar te krijgen, stelt de WUR-onderzoeker. 'Veel boeren beslissen daarom op basis van boerenverstand of zij wel of niet bemesten.'.
Computersimulaties
Kallenberg meldt tot slot dat het onderzoek tot dusver is uitgevoerd met computersimulaties. 'De komende periode wordt het AI-systeem in een veldproef getest. Dat is een spannende stap, omdat de omstandigheden in het veld voor factoren kunnen zorgen die in simulaties buiten beeld zijn gebleven.'
Daarnaast timmert WUR ook in andere onderzoeken flink aan de weg met AI. Zo hebben Wageningse onderzoekers onlangs met AI een machine ontwikkeld die zelf onkruid herkent en verwijderd. Andere recente uitvindingen zijn een robot die rijpe vruchten afsnijdt en een kas die autonoom het klimaat regelt.
Bekijk meer over:
Lees ook
Marktprijzen
Meer marktprijzen
Laatste nieuws
Nieuwste video's
Kennispartners


Meest gelezen
Nieuw op MechanisatieMarkt.nl
-
John Deere Tractor, compact 4066R (WD) #30892
Gebruikt, P.O.A.
-
Lely Splendimo 320FC
2014, € 8.850
-
John Deere Tractor 6120M (HG) #31389
Gebruikt, P.O.A.
-
Gebruikt, P.O.A.
Vacatures
HR Manager
LTO Bedrijven - Wageningen, Nederland
Manager
Veen Innovatie Polder Hegewarren - Oudega, Smallingerland
Agrarisch specialist Veehouderij
AB Vakwerk Groep B.V. - Drachten
Akkerbouw medewerker in Creil
AB Vakwerk Groep B.V. - Creil, Noordoostpolder
Allround medewerker akkerbouwbedrijf (meerdere kandidaten)
AB Vakwerk Groep B.V. - Wieringerwerf (Hollands Kroon)
Weer
-
Woensdag10° / 3°20 %
-
Donderdag8° / 4°60 %
-
Vrijdag10° / 1°10 %