Eenvoud maakt precisielandbouw makkelijk

Precisielandbouw is makkelijk? Die precisietechnieken kampen toch al jaren met allerlei praktische problemen? Hoe zet je bijvoorbeeld data om naar een taakkaart? Hoe kun je verschillende machines van meerdere merken taken laten uitvoeren? Het is allemaal geen plug-and-play en dat maakt de techniek in praktijk niet makkelijk.

Vantage Agrometius heeft ruim twee jaar geleden taakkaart.nl geïntroduceerd. Met succes. Het merkonafhankelijke platform voor boeren en loonwerkers op het gebied van precisielandbouw heeft ruim tienduizend taakkaarten gecreëerd. 'Ik ken geen enkel ander platform met die aantallen in ons werkgebied', zegt Rob Baken, salesmanager Benelux van Vantage Agrometius.

Laagdrempelig

'Een aantal jaren geleden waren er vaak dure complexe pakketten op de markt. Onze ambitie was een eenvoudig platform voor een vloot met gemengde machines om zo het gebruik van precisielandbouw laagdrempelig te maken', licht Baken toe. Dit is gelukt, blijkt uit meerdere testen. Nationale Proeftuin Precisielandbouw (NPPL) concludeert met een test dat eenvoud ervoor zorgt dat taakkaart.nl wint.

Bij precisielandbouw gaat het om het beheren, bewerken, analyseren en delen van data. Bij taakkaart.nl gaat het om ruim 4.500 unieke gebruikers, ruim 25.000 hectare gescand met een Veris-bodemscan en er zijn meer dan tienduizend taakkaarten gemaakt voor plaatsspecifiek doseren. 'In de praktijk gaat het vaak mis. Wij ondersteunen de boeren, zodat ze leren wennen aan de nieuwe techniek', legt Baken uit.

Precisielandbouw biedt de teler de mogelijkheid om in te spelen op variaties binnen een perceel. Daarbij zijn twee mogelijkheden: de variaties binnen een perceel wegnemen, bijvoorbeeld pH of organische stof, of anticiperen op de variaties en zo zorgen voor een egaler gewas. Precisielandbouw zorgt voor een efficiëntere inzet van middelen, verlaagt de milieubelasting en verbetert het rendement.

Waarmee beginnen?

Jeroen Straver, productmanager sensoren bij Vantage Agrometius, geeft aan dat het bij variaties gaat om bodem, klimaat, gewas en opbrengst. 'Daarvoor zijn allemaal sensoren, maar waar moet je mee beginnen? Heb je de hele cyclus nodig? Hoe zet je data om in waardevolle informatie? Veel vragen waar telers mee leven. Een teler wil eenvoud, instappen met lage kosten, een beter perceel en gewas en uiteindelijk rendement.'

Volgens Straver kan dat in drie stappen: 1. het verschil inzichtelijk maken en vastleggen, bijvoorbeeld met een satellietkaart en een opbrengstkaart, 2. de oorzaak bekijken met een bodemscan en een taakkaart en 3. variabel toepassen voor een plaatsspecifieke aanpak. Dat kan bijvoorbeeld bij variabel kunstmest strooien of variabel poten van aardappelen.

Aardappelen

'Uit opbrengstkaarten blijkt dat de opbrengst bij aardappelen binnen een perceel soms varieert van 30 tot 60 ton per hectare. Met die verschillen moet je wat doen, anders laat je geld liggen. Je moet de variatie in groeipotentie binnen een perceel optimaal benutten. Dichter poten bij meer potentie en ruimer poten bij minder potentie. Variabel poten kan tot 7 procent meeropbrengst opleveren', zegt Straver.

Productmanager Jan Nammen Jukema van Vantage Agrometius constateert dat telers steeds meer data van percelen verzamelen en er meer behoefte is om deze data te delen met loonwerkers, adviseurs en afnemers. 'Daardoor kun je in de keten de data beter benutten en managen. Precisielandbouw wordt daardoor steeds volwassener.'

In de praktijk kan dat de nodige problemen opleveren, merkt Jukema. Als voorbeeld noemt hij losse rapporten, kaarten op papier die je moet digitaliseren, verschillende portals van merken en aanbieders, opbrengstmeting van verschillende merken en data die moeilijk met elkaar zijn te vergelijken. Het levert hectiek op en daar zitten telers en loonwerkers in drukke perioden niet op te wachten.

Verschillende merken

Jukema komt met een voorbeeld: een willekeurig middelgroot loonbedrijf met 150 klanten en 850 percelen. Tien voertuigen hebben gps, enkele machines hebben opbrengstmeting en meerdere machines zijn voorbereid om plaatsspecifiek te doseren. Het gaat om minimaal vier verschillende merken voertuigen en meer dan zes verschillende merken werktuigen op het bedrijf, elk merk met zijn eigen platform.

'De loonwerker moet iedere medewerker op elke machine kunnen zetten. Dat is best een uitdaging bij 850 percelen. De loonwerker moet de data eenvoudig, foutloos, efficiënt en duidelijk kunnen delen met de klant. Tegelijk wil de loonwerker de investering in precisielandbouw terugverdienen. Dat kan met taakkaart.nl', zegt Jukema.