Kunstmatige intelligentie verandert fruitteelt

De fruitteeltsector werkt toe naar een meer datagestuurde teelt. 'De afgelopen jaren is het aantal handelingen dat wordt uitgevoerd op basis van verzamelde data sterk toegenomen', zegt directeur Harrij Schmeitz van de Fruit Tech Campus.

Dit demonstratie- en opleidingscentrum in het Gelderse Geldermalsen wil fruit, techniek en data samenbrengen. 'Een voorbeeld is dat op basis van dronebeelden in de zomer wordt bepaald hoe de wortel in februari wordt gesnoeid', zegt Schmeitz.

Groeiende interesse

Ook programmamanager Erik Pekkeriet van 'Vision + Robotics' van Wageningen University & Research ziet een groeiende interesse in door kunstmatige intelligentie (AI) aangedreven technieken. 'Dat is een positieve ontwikkeling. Met technieken als beeldverwerking en camerasensoren kan een teler zich ontpoppen tot een nog betere teler.'

Pekkeriet verwacht dat ondernemers via AI in de toekomst al gedurende het seizoen kunnen zien hoeveel producten en wanneer ze kunnen oogsten. 'Nu maakt het oog die inschatting. De kans dat je er dan enkele procenten naast zit, is groot. Als je weet hoeveel aan de bomen hangt, kun je ook eerder of later bestaande en nieuwe oogst verkopen. Dat levert financiële voordelen op.'

Data en AI-technieken helpen ondernemers ook met hun storytelling richting de afnemer en maatschappij. De programmamanager beschrijft dat fruittelers met precisiebespuitingen kunnen aantonen dat op bepaalde plekken wel of niet met middelen is gespoten. 'Onbespoten of halfbespoten appels kunnen apart worden aangeboden. Het is maar net hoe mooi de consument het wil hebben.'

Plaatsspecifiek werken

Op termijn wordt precisiespuittechniek ook in Europese regelgeving opgenomen, denkt Pekkeriet. 'Het zou mij niet verbazen als het aantal keren dat je mag spuiten, wordt bepaald op basis van het kunnen aantonen van data over eerdere bespuitingen. Dus hoe plaatsspecifieker je werkt, hoe sneller je een extra ronde mag maken.'

Op de middellange termijn zorgt AI voor drie veranderingen in de teelt, voorspelt Schmeitz. 'Allereerst beweegt de sector toe naar telen op boomniveau. Bij ons op de campus wordt al gesproken over individueel boommanagement als het gaat om het takenpakket van de fruitteler van de toekomst.' Hij legt uit dat dit betekent dat op boomniveau keuzes worden gemaakt in plaats van op perceelsniveau.

Plukken en snoeien

Daarnaast schat de directeur van de Fruit Tech Campus in dat de komende jaren stappen worden gemaakt in gerobotiseerd plukken en snoeien. 'Alleen een plukrobot is financieel niet interessant. Dus verwacht ik dat het snoeien wordt meegepakt. Die toevoeging wordt ook gemakkelijker, omdat we steeds meer naar een haagsysteem toewerken.' Ten derde voorziet hij gerobotiseerde pakstations, vooral omdat daar nog veel handjes nodig zijn.

Toch komt één kanttekening bij Schmeitz telkens terug. 'Alles begint bij een goede dataverzameling op het perceel en in de keten. Pas dan wordt kunstmatige intelligentie interessant.' Hij benadrukt dan ook dat we onszelf niet te snel rijk moeten rekenen. 'Het proces van data verzamelen en een lerend model ontwikkelen kan jaren kosten.'

Deeplearningproces

Data zijn essentieel voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, legt de directeur van de Fruit Tech Campus uit. 'Kunstmatige intelligentie is volledig gebaseerd op data. Zolang telers alles nog in een spuitschrift schrijven, kunnen we niet verder met de ontwikkeling van het deeplearningproces.'

Bij dit proces wordt geleerd van eerdere resultaten. 'Als tientallen keren hetzelfde resultaat naar voren komt, dan kan in het algoritme van de robot of machine worden vastgesteld dat bij een bepaalde waarneming een bepaalde actie moet worden uitgevoerd', legt Schmeitz uit.

Veel leren

Pekkeriet is het met de directeur van de Fruit Tech Campus eens over dataverzameling in de sector. 'Fruittelers hebben nog veel te leren over data. Op dit moment gebruiken ze hun eigen databronnen nog niet voldoende of geven ze zelfs data weg zonder er controle over te hebben', zegt hij. 'Telers moeten gaan afwegen welke data ze ter beschikking stellen aan derden, wat ze in de cloud opslaan en welke data ze lokaal bewaren.'

Aanstaande regelgeving zal daarin ondersteunen. 'Daarin is goed geregeld wie eigenaar is van de data en hoe je data van de ene naar de andere partij kunt overbrengen zonder lock-in door de eerste partij', zegt Pekkeriet.

'Maar wacht dat niet af: hoe eerder ondernemers zich in dit onderwerp verdiepen, hoe beter zij straks gebruik kunnen maken van datadiensten en hoe sneller zij waarde uit hun eigen data kunnen halen. Zorg dat je weet welke tools voor jou van meerwaarde kunnen zijn.'